案例研究一目了然

挑战：

帮助我们的客户招募更多合格的候选人，并在职位板上聪明。

解决方案：

我们设计了一个程序化广告解决方案，以改善有针对性的职位板分销，更好地花费决策并产生更多的应用。

结果：

程序化的应用程序增加了8％ - 仅在一个月内 - 每次申请的成本不断增加。

客户背景和挑战：

当地和家庭拥有， BOS人员配备 是一名员工和员工解决方案公司，自1979年以来在佐治亚州提供雇主和求职者。他们还有两个专业部门， 博斯医学 （在佐治亚州的护士和医疗保健设施服务的医疗保健人员）和 BOS安全 （为佐治亚州的私人和公共部门客户提供安全行业人员服务服务）。克里奇斯，博斯努力寻找质量的候选人。从实际上，有机交通的丧失，低失业率和激烈的竞争只是复杂的招募挑战。 BOS人员指配Nat Carmack的新网站和博客节目令我们开发的新网站和博客课程，以达到Haley营销，以越来越令人更聪明的方式来最大限度地从他们的工作委员会花费和改善他们的招聘结果。

解决方案：
程序职位广告

程序提供理想的平衡“man and machine”优化工作委员会的花费和招聘结果：

  • 它使用机器学习和人工智能来为最有可能与内容进行偶然的人做出更好的决策和服务。
  • 与此同时，我们的绩效营销专家管理和改进计划以实惠的成本推动足够的合格申请。

如果你’与程序化职业广告的概念进行陌生， 这个帖子 提供一个很好的底漆，让您了解这种技术的术语和益处。

在仔细分析他们的招聘挑战和目标后，我们的性能营销专家推荐了一种方案方法来推动更多合格的应用程序，同时最大限度地提高其工作广告的效率：

  1. 首先，我们根据他们招募的各个行业建立了特定的运动：办公室/行政，轻工，医疗保健和安全性。
  2. 接下来，我们创建了分销和招标规则，以满足他们招聘需求的紧迫性。例如，我们分配了更高的预算，以便难以填补，即时需求。
  3. 然后，我们与职位发布商合作，找到分发BOS的最佳解决方案’职位。我们甚至为其工作找到了新的网络，包括Appcast Exchange网络（盲目网络为10,000个职位），Neuvoo和Ziprureuler。
  4. 一旦初始就业绩效数据进入，我们的专家将不断改进该计划以满足其不断变化的需求，并进一步提高结果。

结果：

程序职位广告在帮助博斯招聘更多合格的求职者方面非常有效 - 不影响其每申请的成本：

减少“zero application”工作从67％到3％！

  • 在开始编程前的月份： 92个赞助的工作确实，62个没有得到赞助的申请。
  • 在程序化的第一个月： BOS人员配置赞助了66个职位，而且只收到了两个赞助的应用程序。

图表显示候选来源

未增加每申请成本（注册会计师）的总申请增加了8％。

  • 在开始编程前的月份： $ 7.41 CPA，转换率为6.0％
  • 在程序化的第一个月： $ 7.49的CPA，转换率为7.1％，其应用范围有53份（增加8％）

扩展的作业标题以生成更多应用程序。

对于博斯医疗，我们扩展了他们的旧职位“LTC CNA” to “LTC认证护士助手，” “LTC认证护士助理” and “Long-Term Care CNA.”我们也扩大了他们的“LPN” job title to “许可的实用护士。”

拉链招聘人员搜索广告

就在前三周，这些标题扩展：

  • 申请增加142％
  • 每申请（CPA）的成本降低超过30％

努力招募合格的候选人？想要最大限度地提高工作委员会广告的表现吗？

通过使用数据，基于规则的竞标和机器学习，程序方法可以帮助您：

  • 成本有效地达到正确的求职者以产生更多合格的应用程序。
  • 简化和自动化作业分布，以最大限度地提高范围和结果。
  • 消除浪费的工作委员会花在候选人身上’t need.

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